السبب الأول ليس تقنياً. معظم المشاريع تفشل لأن المؤسسة لم تحدد مشكلة واضحة من البداية. تشتري أداة ثم تبحث عن استخدام لها. هذا النهج مكلف ومحبط.
السبب الثاني هو البيانات. نموذج ذكي يتغذى على بيانات فوضوية سينتج قرارات فوضوية. نحن نرفض بدء مشروع قبل تقييم جودة البيانات، حتى لو أدى ذلك لتأخير الجدول الزمني.
السبب الثالث هو التوقعات. الذكاء الاصطناعي لن يحل كل مشاكلك بين ليلة وضحاها. نتائج ملموسة تظهر بعد أشهر من العمل المتواصل والتعديل المستمر. نحن صريحون في هذا من الجلسة الأولى.
عملنا مع مؤسسة لوجستية في أبها احتاجت ثلاثة أشهر فقط لتنقيح بياناتها قبل أن نبدأ بناء النموذج التنبؤي. النتيجة بعد ستة أشهر من الإطلاق: تقليل هدر المخزون بنسبة ملموسة ومستدامة.
